Esta tarea comprende siete pasos:
Paso 1: Seleccionar el periodo pare el cual va a calcularse el consumo.
Paso 2: Calcular el consumo de cada medicamento.
Paso 3: Ajustes por mermas y pérdidas evitables.
Paso 4: Consumo ajustado para tener en cuenta el agotamiento de existencias, en caso necesario.
Paso 5: Calcular el promedio de consumo de medicamentos por 1000 visitas de pacientes.
Paso 6: Calcular el consumo medio de medicamentos por 1000 visitas de pacientes.
Paso 7: Multiplicar la respuesta tomada de la muestra para cubrir todos los servicios.
PASO 1: Seleccionar el periodo pare el cual va a calcularse el consumo.
El periodo más sencillo y más práctico para calcular el consumo es un año, de manera que queden cubiertas las variaciones de morbilidad de todas las estaciones. (Si se dispone de los datos respectivos, un periodo más prolongado requiere un poco más de esfuerzo y puede mejorar la precisión de los resultados). El año o los años elegidos deben ser típicos en lo que respecta a la morbilidad de la región o del país interesados. Por ejemplo, una epidemia no sólo produciría un alto consumo de medicamentos para los problemas de salud de dicha epidemia sino que también produciría un modelo atípico de morbilidad por 1000 visitas de pacientes. Si se elige un periodo menor de un año, entonces hay que tener cuidado de cerciorarse de que sea representativo de todo el año. Por ejemplo, no sería adecuado tomar el consumo de tres meses durante la estación de sequía y multiplicarlo por cuatro para calcular el consumo de todo el año.
PASO 2: Calcular el consumo de cada medicamento.
Hay dos métodos posibles:
1. Cálculo a base de registros de pacientes - si los tratamientos medicamentosos se anotan en registros de pacientes, entonces las cantidades despachadas pueden sumarse tomándolas directamente de esos registros. Sólo puede confiarse en este método cuando los registros se llevan bien y son completos. También requiere largas y dilatadas sumas en las que pueden ocurrir errores.
2. Calcular a base de los registros de existencias en los almacenes del servicio de salud, utilizando uno de los dos métodos siguientes:
(a) Sumar todas las cantidades despachadas. Este es el método más sencillo, pero puede ser tedioso si ha habido muchas salidas.
(b) Como alternativa, utilizar la fórmula siguiente:
Normalmente, los servicios más grandes registraran los datos anteriores en sus propias tarjetas de inventario o depósito. Para servicios más pequeños, como los puestos sanitarios de aldea y los pequeños centros de salud, los datos estarán disponibles en los registros de existencias del servicio que suministra los medicamentos, por ejemplo el depósito farmacéutico regional o nacional. A continuación se demuestra el cálculo utilizando datos ilustrativos correspondientes a un hospital "estándar".
EJEMPLO:
Se supone que el periodo de cálculo es de un año natural; las entregas, las existencias y las salidas de medicamentos se registran en tarjetas de inventarios, y el primer medicamento en la lista de medicamentos esenciales del hospital es lidocaína en viales de 50 ml, número de código de almacén 01200201. En el Cuadro 8.2 aparece la tarjeta de almacén correspondiente a este medicamento. Empleando el método 2a) sumamos todas las cantidades despachadas durante el año que aparecen en la columna de "salida". Se obtiene un total de 120 viales. Este método es rápido si ha habido un número pequeño de salidas, pero requiere una suma larga si ha habido muchas. También se puede emplear el método 2b). Las existencias al 1° de enero más los medicamentos recibidos durante el año menos el inventario al 31 de diciembre = 20 + (60 + 70) - 30 = 120 viales. El método 2b) es más rápido si hay una gran cantidad de salidas y un número pequeño de entregas de medicamentos. La respuesta se registra en la hoja de cálculos que aparece en el Cuadro 8.6. |
(Nota: Las entregas de medicamentos proceden del depósito médico central y van al almacén principal del hospital. Las salidas son del almacén principal del hospital a la farmacia del hospital. En algunos hospitales, las entregas de medicamentos pueden hacerse directamente a la farmacia del hospital que, a su vez, despacha medicamentos a los botiquines o subfarmacias de las salas).
Ahora complete usted el ejercicio 8A para verificar que ha aprendido este paso de los cálculos.
EJERCICIO 8A
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Calcule el consumo de tabletas de ácido acetilsalicílico para el año empleando el método 2a) y 2b). En el Cuadro 8.2 aparece la tarjeta de almacén. No hay artículos agotados, de manera que no es necesario hacer los ajustes para éstos. También puede considerar que no hubo mermas ni pérdidas evitables, de manera que tampoco se requieren ajustes por este concepto.
Compruebe su respuesta al pie de la página 8.10 y en el Cuadro 8.6
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Cuadro 8.2 Ejemplos de tarjetas de almacén
MEDICAMENTO: LIDOCAINA (INYECTABLE) 1%, VIALES DE 50 ML |
NUMERO DE CODIGO: 01200201 |
FECHA 1986 |
|
ENTRADAS |
SALIDAS |
EXISTENCIAS |
1 de enero |
Existencias iniciales |
|
|
20 |
5 de enero |
Del depósito central |
60 |
|
80 |
18 de enero |
A la farmacia del hospital |
|
20 |
60 |
10 de abril |
A la farmacia del hospital |
|
10 |
50 |
6 de junio |
A la farmacia del hospital |
|
10 |
40 |
8 de junio |
Del depósito central |
70 |
|
110 |
15 de julio |
A la farmacia del hospital |
|
20 |
90 |
20 de agosto |
A la farmacia del hospital |
|
20 |
70 |
10 de septiembre |
A la farmacia del hospital |
|
10 |
60 |
25 de octubre |
A la farmacia del hospital |
|
10 |
50 |
10 de noviembre |
A la farmacia del hospital |
|
10 |
40 |
20 de noviembre |
A la farmacia del hospital |
|
10 |
30 |
31 de diciembre |
Existencias finales |
|
|
30 |
MEDICAMENTO: ACIDO ACETILSALICILICO. TABLETAS DE 300 MG |
NUMERO DE CODIGO: 02100101 |
FECHA 1986 |
|
ENTRADAS |
SALIDAS |
EXISTENCIAS |
1 de enero |
Existencias iniciales |
|
|
50000 |
10 de febrero |
A la farmacia del hospital |
|
20000 |
30000 |
15 de marzo |
A la farmacia del hospital |
|
20000 |
10000 |
1 de abril |
Del depósito central |
80000 |
|
90000 |
2 de abril |
A la farmacia del hospital |
|
10000 |
80000 |
10 de mayo |
A la farmacia del hospital |
|
20000 |
60000 |
20 de junio |
A la farmacia del hospital |
|
20000 |
40000 |
15 de julio |
A la farmacia del hospital |
|
10000 |
30000 |
1 de agosto |
Del depósito central |
100000 |
|
130000 |
10 de agosto |
A la farmacia del hospital |
|
20000 |
110000 |
20 de septiembre |
A la farmacia del hospital |
|
20000 |
90000 |
10 de octubre |
Del depósito central |
70000 |
|
160000 |
15 de octubre |
A la farmacia del hospital |
|
20000 |
140000 |
10 de diciembre |
A la farmacia del hospital |
|
20000 |
120000 |
31 de diciembre |
Existencias finales |
|
|
120000 |
PASO 3: Ajustes por mermas y pérdidas evitables.
Es inevitable cierto porcentaje de mermas y pérdidas de medicamentos, pero no debe exceder del 5% al 10% en un almacén o farmacia que se administre bien. Sin embargo, en la práctica algunos países están sufriendo mermas y pérdidas hasta del 30%. Las razones principales de ello son: mala administración de las existencias (en particular pedidos de cantidades excesivas y falta de observancia de la regla de dar salida primero a lo primero que entra, con lo cual se producen desperdicios por caducidad); deficiencias de almacenamiento y manipulaciones descuidadas, de manera que se dañan o destruyen los medicamentos, y robos por deficiencias de la protección. Por tanto, también debe ajustarse el consumo registrado de medicamentos respecto de mermas y pérdidas evitables aplicando la fórmula siguiente:
Consumo ajustado por pérdidas evitables |
= |
Consumo registrado |
- |
Pérdidas evitables |
EJEMPLO:
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El Cuadro 8.3 muestra la tarjeta de almacén para la bencilpenicilina procaína inyectable de 3 megaunidades en viales de 5 ml. El consumo registrado es de 5800 viales (el total de la columna de salidas). Al examinar la tarjeta vemos que no ha habido agotamiento de existencias, de manera que no se necesitan ajustes por este concepto. Sin embargo, el 14 de agosto encontramos un total de 800 viales en la columna de "salida" con la explicación "caducadas - destruidas". El 1 de octubre encontramos otra anotación en la columna de salidas respecto a 300 viales "rotos en el almacén". Por último, al final del año las existencias finales deberían ser de 1000 viales, pero el inventario material muestra sólo 500 de manera que no hay explicación acerca de otras 500, que probablemente fueron robadas. Es razonable suponer que pudieron evitarse los tres hechos registrados. Al sumarlos dan un total de mermas y pérdidas evitables de 1600 viales (27,6% del consumo registrado). El consumo ajustado después de considerar mermas y pérdidas evitables es, por tanto, de 5800-1600 = 4200 viales.
La respuesta se registra en la hoja de cálculo que aparece en el Cuadro 8.6
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EJERCICIO 8B
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El Cuadro 8.3 muestra la tarjeta de almacén correspondiente a la sulfadimidina en tabletas de 500 mg.
1. ¿Cuál es el consumo registrado en el año?
2. ¿Qué mermas y pérdidas evitables ocurrieron?
3. ¿Cuál es el consumo ajustado después de incluir mermas y pérdidas evitables?
Compruebe su respuesta al pie de la página 8.13 y en el Cuadro 8.6.
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Cuadro 8.3
Ejemplos de tarjetas de almacén
MEDICAMENTO: BENCILPENICILINA PROCAINA, INY DE 3,0 MU |
NUMERO DE CODIGO: 02100701 |
FECHA 1986 |
|
ENTRADAS |
SALIDAS |
EXISTENCIAS |
1 de enero |
Existencias iniciales |
|
|
1800 |
14 de enero |
A la farmacia del hospital |
|
600 |
1200 |
5 de febrero |
Del depósito central |
1500 |
|
2700 |
10 de marzo |
A la farmacia del hospital |
|
600 |
2100 |
15 de mayo |
A la farmacia del hospital |
|
600 |
1500 |
10 de junio |
Del depósito central |
1500 |
|
3000 |
12 de julio |
A la farmacia del hospital |
|
600 |
2400 |
14 de agosto |
Caducados/destruidos |
|
800 |
1600 |
10 de septiembre |
A la farmacia del hospital |
|
600 |
1000 |
1 de octubre |
Rotos en el almacén |
|
300 |
700 |
18 de noviembre |
A la farmacia del hospital |
|
600 |
100 |
30 de noviembre |
Del depósito central |
1500 |
|
1600 |
15 de diciembre |
A la farmacia del hospital |
|
600 |
1000 |
31 de diciembre |
Existencias finales |
|
|
1000 |
Materiales contados en existencia |
|
|
500 |
Faltas no justificadas |
|
500 |
|
MEDICAMENTO: SULFADIMIDINA, TABLETAS DE 500 MG |
NUMERO DE CODIGO: 06320801 |
FECHA 1986 |
|
ENTRADAS |
SALIDAS |
EXISTENCIAS |
1 de enero |
Existencias iniciales |
|
|
20000 |
5 de enero |
A la farmacia del hospital |
|
8000 |
12000 |
14 de enero |
Del depósito central |
20000 |
|
32000 |
15 de marzo |
A la farmacia del hospital |
|
8000 |
24000 |
12 de mayo |
A la farmacia del hospital |
|
8000 |
16000 |
10 de junio |
Destruidas por humedad |
|
7000 |
9000 |
15 de junio |
Del depósito central |
20000 |
|
29000 |
8 de julio |
A la farmacia del hospital |
|
6000 |
23000 |
14 de septiembre |
A la farmacia del hospital |
|
5000 |
18000 |
5 de octubre |
Del depósito central |
20000 |
|
38000 |
20 de noviembre |
Caducadas/destruidas |
|
10000 |
28000 |
22 de noviembre |
A la farmacia del hospital |
|
8000 |
20000 |
28 de diciembre |
A la farmacia del hospital |
|
7000 |
13000 |
31 de diciembre |
Existencias finales |
|
|
13000 |
Materiales contados en existencias |
|
|
8000 |
Faltas no justificadas |
|
5000 |
|
PASO 4: Consumo ajustado para tener en cuenta el agotamiento de existencias, en caso necesario.
El método de consumo estima las necesidades de medicamentos tomando como base el consumo real en servicios "estándar" durante un periodo determinado de tiempo y relaciona este consumo con el número de consultas e ingresos de pacientes durante ese periodo. Si un medicamento ha estado agotado durante una parte del periodo, entonces el consumo registrado sólo se aplica a esa parte del tiempo en que el medicamento estuvo en existencia. Por ejemplo, si el periodo para el cual se está calculando el consumo es de un año y encontramos que un medicamento determinado estuvo agotado durante tres meses de ese año, entonces el consumo observado cubre sólo los nueve meses en que el medicamento estuvo realmente disponible para ser prescrito y despachado a pacientes.
En la práctica, pueden pasarse por alto los periodos relativamente cortos, hasta de un mes, en que se agota un medicamento porque probablemente no tendrán un efecto importante sobre las necesidades estimadas de medicamentos. Por ejemplo, supóngase que se están haciendo las estimaciones a partir de las tarjetas de existencias del principal almacén de un hospital. Cuando el almacén despacha su último suministro de un medicamento dado a la farmacia del hospital, las tarjetas de existencia muestran un producto agotado.
Sin embargo, en realidad, el hospital tiene todavía una existencia limitada del medicamento hasta que de hecho se ha consumido la última salida. Las cantidades despachadas del tiempo transcurrido entre las salidas del almacén principal dan una idea razonable del tiempo durante el cual el medicamento podrá todavía obtenerse en la farmacia después de la última salida del almacén.
Debe hacerse un ajuste cuando hay productos que se han agotado durante más de 30 días (1 mes). Para ese propósito se aplica la fórmula siguiente:
Consumo registrado |
× |
|
= |
Consumo ajustado por productos agotados |
Respuesta al ejercicio 8A: consumo de tabletas de ácido acetilsalicílico:
Método 2a) cantidad total despachada = total de la columna de salidas = 180 000 tabletas.
Método 2b) existencias iniciales + entregas - existencias finales = 50 000 + (80 000 + 100 000 + 70 000) - 120 000 = 180 000 tabletas.
EJEMPLO:
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El Cuadro 8.4 muestra la tarjeta de almacén para las tabletas de 500 mg de paracetamol. En la columna de existencias puede verse que esas tabletas se agotaron dos veces durante el año en los principales depósitos del hospital. La primera vez ocurrió después de despachar el almacén las últimas 10 000 tabletas a la farmacia del hospital el 20 de enero y durante 9 días no hubo tabletas hasta el primero de febrero, cuando se enviaron 30 000 tabletas del depósito médico central. Es poco probable que la farmacia despachara el total de las 10 000 tabletas salidas del almacén al hospital en sólo 9 días, lo que se confirma por el hecho de que la siguiente salida del almacén a la farmacia no se hizo hasta el 25 de febrero. Por tanto, es indudable que en la práctica pudieron seguir obteniéndose las tabletas de paracetamol, de manera que podemos pasar por alto el hecho de que esas tabletas se agotaron en el almacén del hospital durante un corto periodo.
La segunda vez que se agotaron fue del 1 de junio al 31 de julio, es decir, dos meses. Sin embargo, las 10 000 tabletas que se despacharon el 1 de junio deben haber durado una parte de ese tiempo. ¿Es razonable aplicar nuestro método empírico y no tener en cuenta el primer mes? Para averiguarlo revisamos las cantidades despachadas y los periodos transcurridos entre las salidas. La primera salida fue de 10 000 tabletas el 20 de enero; la segunda también de 10 000 tabletas se produjo 5 semanas más tarde, el 25 de febrero; la tercera salida, también de 10 000 tabletas, fue 7 semanas después, el 20 de abril. Continuando en la misma forma vemos que 10 000 tabletas duraron de 5 a 7 semanas. Por consiguiente, es razonable decir que las tabletas estaban de hecho todavía disponibles durante un mes por lo menos después de la última salida, y contar sólo el segundo mes como un periodo en que realmente se agotaron.
El consumo registrado es de 80 000 tabletas.
El periodo en existencia es de 12 meses, menos un mes en que efectivamente se agotó el producto, lo que da un total de 11 meses.
El periodo de cálculo se de 12 meses.
Aplicando la fórmula:
En el Cuadro 8.6 se registra la respuesta.
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Cuadro 8.4
Ejemplos de tarjetas de almacén
MEDICAMENTO: PARACETAMOL TABLETAS DE 500 MG |
NUMERO DE CODIGO: 02100501 |
FECHA 1986 |
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ENTRADAS |
SALIDAS |
EXISTENCIAS |
1 de enero |
Existencias iniciales |
|
|
10000 |
20 de enero |
A la farmacia del hospital |
|
10000 |
0 |
1 de febrero |
Del depósito central |
30000 |
|
30000 |
25 de febrero |
A la farmacia del hospital |
10000 |
20000 |
|
20 de abril |
A la farmacia del hospital |
10000 |
10000 |
|
1 de junio |
A la farmacia del hospital |
10000 |
0 |
|
31 de julio |
Del depósito central |
50000 |
|
50000 |
1 de agosto |
A la farmacia del hospital |
|
10000 |
40000 |
7 de septiembre |
A la farmacia del hospital |
|
10000 |
30000 |
20 de octubre |
A la farmacia del hospital |
|
10000 |
20000 |
10 de diciembre |
A la farmacia del hospital |
|
10000 |
10000 |
31 de diciembre |
Existencias finales |
|
|
10000 |
MEDICAMENTO: CLORFENAMINA TABLETAS DE 4 MG |
NUMERO DE CODIGO: 03000101 |
FECHA 1986 |
|
ENTRADAS |
SALIDAS |
EXISTENCIAS |
1 de enero |
Existencias iniciales |
|
|
2000 |
15 de enero |
A la farmacia del hospital |
|
1000 |
1000 |
15 de febrero |
A la farmacia del hospital |
|
1000 |
0 |
1 de marzo |
Del depósito central |
5000 |
|
5000 |
10 de marzo |
A la farmacia del hospital |
|
1000 |
4000 |
7 de abril |
A la farmacia del hospital |
|
2000 |
2000 |
10 de junio |
A la farmacia del hospital |
|
1000 |
1000 |
7 de julio |
A la farmacia del hospital |
|
1000 |
0 |
10 de octubre |
Del depósito central |
5000 |
|
5000 |
11 de octubre |
A la farmacia del hospital |
|
2000 |
3000 |
30 de noviembre |
A la farmacia del hospital |
|
1000 |
2000 |
15 de diciembre |
A la farmacia del hospital |
|
1000 |
1000 |
31 de diciembre |
Existencias finales |
|
|
1000 |
EJERCICIO 8C
|
Examine la tarjeta de almacén que corresponde a las tabletas de clorfenamina en el Cuadro 8.4 y responda a las preguntas siguientes:
1. ¿Cuál es el consumo registrado de clorfenamina?
2. ¿Ha estado agotado el medicamento?
3. En ese caso, ¿durante cuánto tiempo estuvo agotado?
4. ¿Qué agotamientos del producto requieren ajustes?
5. ¿Durante qué periodo ha estado realmente en existencia el medicamento?
6. ¿Cuál es el consumo ajustado por productos agotados? Compruebe su respuesta al pie de la página 8.20 y en el Cuadro 8.6.
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Para mayor claridad se han explicado por separado el ajuste por mermas y pérdidas y el ajuste por productos agotados. En la práctica, suele ser necesario hacer los dos ajustes en la misma tarjeta de almacén. Esta situación se ilustra en el ejemplo siguiente.
Respuesta al ejercicio 8B:
1. El consumo registrado de sulfadimidina, tabletas de 500 mg, es de 72 000 tabletas.
2. Hay tres situaciones de mermas y pérdidas evitables:
(a) 10 de junio: 7000 tabletas destruidas por la humedad
(b) 20 de noviembre: 10 000 tabletas destruidas por haber caducado
(c) 31 de diciembre: 5000 tabletas faltan al terminar el año de inventario
3. El consumo ajustado después de incluir mermas y pérdidas evitables es de: 72000 - 22000 = 50000 tabletas.
EJEMPLO:
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El Cuadro 8.5 muestra la tarjeta de almacén correspondiente al metrifonato, en tabletas de 100 mg. El consumo registrado es de 17000 tabletas en total. Sin embargo, encontramos que se destruyeron 2000 tabletas por contaminación con parafina en los almacenes el 5 de marzo; cuando las últimas 1000 tabletas en existencia se requirieron para despacharlas el 10 de octubre, no pudieron hallarse. Si consideramos estas dos situaciones de mermas y pérdidas evitables, entonces el consumo real es de 17000 - (2000 + 1000) = 14000.
También hubo dos agotamientos. El primero fué del 15 de abril al 8 de junio. Al ver los intervalos entre salidas, es razonable concluir que las 1000 tabletas despachadas el 15 de abril habrían durado de 3 a 4 semanas. Por consiguiente, aplicamos nuestras normas empíricas y pasamos por alto el primer mes. Esto deja un periodo en que efectivamente se agotaron las tabletas del 15 de mayo al 8 de junio, es decir, de unas 3 semanas.
La segunda vez que se agotaron las tabletas fue del 10 de octubre al 10 de noviembre. Aplicando nuestro método empírico deberíamos pasar esto por alto. Sin embargo, como todos los métodos empíricos, éste debe aplicarse con inteligencia. La última salida de este medicamento fue de hecho el 30 de agosto, y debe haberse agotado para el 10 de octubre, cuando se descubrió que faltaban 1000 tabletas que se suponía estaban en existencia, y que probablemente fueron robadas. En consecuencia, se cuenta el mes en que se agotó el producto, porque éste, en efecto, no estuvo en existencia. En conclusión, el período durante el cual el medicamento estuvo en existencia fué de 52 semanas - (3 semanas + 4 semanas) = 45 semanas.
Consumo ajustado para tener en cuenta el agotamiento del producto = 14 000 x 52/45 = 16 178 tabletas.
Esta respuesta se registra en el Cuadro 8.6.
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Cuadro 8.5
Ejemplo de tarjeta de almacén
MEDICAMENTO: METRIFONATO, TABLETAS DE 100 MG |
NUMERO DE CODIGO: 06800101 |
FECHA 1986 |
|
ENTRADAS |
SALIDAS |
EXISTENCIAS |
1 de enero |
Existencias iniciales |
|
|
1000 |
5 de enero |
Del depósito central |
4000 |
|
5000 |
18 de enero |
A la farmacia del hospital |
|
2000 |
3000 |
25 de febrero |
A la farmacia del hospital |
|
1000 |
2000 |
5 de marzo |
Del depósito central |
2000 |
|
4000 |
5 de marzo |
Contaminación (parafina) |
|
2000 |
2000 |
25 de marzo |
A la farmacia del hospital |
|
1000 |
1000 |
15 de abril |
A la farmacia del hospital |
|
1000 |
0 |
8 de junio |
Del depósito central |
3000 |
|
3000 |
9 de junio |
A la farmacia del hospital |
|
2000 |
1000 |
15 de junio |
Del depósito central |
4000 |
|
5000 |
20 de julio |
A la farmacia del hospital |
|
2000 |
3000 |
30 de agosto |
A la farmacia del hospital |
|
2000 |
1000 |
10 de octubre |
Falta no justificada |
|
1000 |
0 |
10 de noviembre |
Del depósito central |
4000 |
|
4000 |
11 de noviembre |
A la farmacia del hospital |
|
2000 |
2000 |
15 de diciembre |
A la farmacia del hospital |
|
1000 |
1000 |
31 de diciembre |
Existencias finales |
|
|
1000 |
PASO 6: Calcular el consumo medio de medicamentos por 1000 visitas de pacientes.
Hemos calculado ya las cantidades de medicamentos consumidas, pero éstas no son muy significativas hasta que las relacionamos con el número de pacientes. Si el servicio al que nos referimos sólo se ocupa de pacientes externos, simplemente dividimos el consumo ajustado de cada medicamento por el número total de consultas de esos pacientes.
EJEMPLO:
|
Volviendo al ejemplo de la tarjeta de almacén que figura en los Cuadros 8.3 y 8.4, sabemos que el consumo anual de lidocaína al 1% en viales de 50 ml es de 120 por año. Supongamos que este servicio "estándar" tuvo 60 000 consultas de pacientes externos durante el año. Entonces,
|
Este cálculo es apropiado para un servicio que sólo tiene pacientes externos. Pero el servicio "estándar" que estamos utilizando con fines de ilustración es un hospital, que también trata pacientes internos. ¿Cómo van a tomarse éstos en cuenta? Las pruebas prácticas que se han hecho con este manual han demostrado que el consumo expresado por 1000 consultas de pacientes externos proporciona una indicación fidedigna de la cantidad total de medicamentos requeridos, incluida una proporción correspondiente a pacientes internos, pero únicamente cuando la proporción de pasos de pacientes internos a consultas de pacientes externos es relativamente uniforme en todos los servicios del tipo de que se trate.
EJEMPLO:
|
Supongamos que nuestro hospital "estándar" tuvo 60 000 consultas de pacientes externos y 6000 ingresos de pacientes durante el año, lo que da una proporción de 100 ingresos por 1000 consultas externas. Nuestro cálculo de 2 viales de lidocaína por 1000 consultas de pacientes externos incluiría, por tanto, el consumo por 100 pacientes internos.
Si en otro hospital encontramos 30 000 consultas de pacientes externos y 3000 ingresos de pacientes, la proporción es todavía de 100 ingresos por 1000 consultas externas, de manera que 2 viales de lidocaína por 1000 consultas externas bastarán también para los pacientes ingresados en ese hospital.
Ahora bien, supongamos que en un tercer hospital encontramos 30 000 consultas externas y 6000 ingresos de pacientes. Esto da una proporción de 200 ingresos por 1000 consultas externas. Nuestro cálculo de 2 viales de lidocaína por 1000 pacientes externos sólo tiene en cuenta a 100 pacientes internos, y por tanto puede resultar insuficiente.
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Cuadro 8.6 Hoja de cálculo para registrar cantidades de medicamentos (método de consumo)
Nombre genérico del medicamento |
Forma farmacéutica y concentración |
Consumo del medicamento por ano |
Periodo del año durante el cual el medicamento estuvo agotado |
Consumo ajustado por ano |
Número de pacientes externos por año |
Consumo medio del medicamento por 1000 pacientes externos |
A |
acetato de aluminio |
gotas 13% ml |
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ácido acetilsalícilico |
tab 300 mg |
180000 |
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ácido benzoico + ácido salicílico |
pom 6% + 3% |
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agua para inyección |
amp 10 ml |
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aluminio, hidróxido de |
tab 500 mg |
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ampicilina |
cáp 250 mg |
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B |
bencilpenicilina procaína |
iny vial de 3 MU |
4200 |
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4200 |
60000 |
70 |
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benzatina bencilpenicilina |
iny vial de 2,4 MU |
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| |
benzoato de bencilo |
sol 25% ml |
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C |
calamina, loción de |
loc ml |
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cloranfenicol |
cáp 250 mg |
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cloranfenicol |
iny amp de 1 g |
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clorfenamina |
tab 4 mg |
11000 |
65 días |
13383 |
60000 |
223 |
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clorhexidina |
sol conc 5% ml |
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cloroquina |
tab 150 mg base |
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clorpromazina |
tab 100 mg |
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D |
dapsona |
tab 50 mg |
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dextrano 70 |
iny sol 6% 500 ml |
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| |
diazepam |
tab 5 mg |
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diazepam |
iny 10 mg/vial de 2 ml |
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| |
dietilcarbamazina |
tab 50 mg |
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E |
epinefrina |
iny 1 mg/ml amp |
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| |
ergometrina |
iny 0,2 mg/ml amp |
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espectinomicina |
iny vial de 2 g |
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estreptominicina |
iny vial de 1 g |
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F |
fenitoína |
tab 100 mg |
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| |
fenobarbital |
tab 50 mg |
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| |
fenoximetilpenicilina |
tab 250 mg |
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| |
ferroso, sulfato |
tab 60 mg |
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ferroso, sulfato + ácido fólico |
tab 60 mg + 0,25 mg |
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fluoresceína |
got oft 1% 1 ml |
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| |
fólico, ácido |
tab 1 mg |
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G |
genciana, violeta de |
cristales mg |
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| |
glibenclamida |
tab 4 mg |
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H |
hidroclorotiazida |
tab 25 mg |
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I |
imipramina |
tab 25 mg |
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| |
insulina cinc susp comp |
iny 40 Ul/ml, 10 ml |
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| |
ipecacuana |
jar 0,14% ml |
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L |
lidocaína |
iny sol 1% 50 ml |
120 |
0 |
120 |
60000 |
2 |
| |
lindano |
loc 1% ml |
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M |
mebendazol |
tab 100 mg |
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| |
metrifonato |
tab 100 mg |
14000 |
7 semanas |
16178 |
60000 |
270 |
| |
metronidazol |
tab 200 mg |
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N |
neomicina + bacitracina |
pom 5 mg + 500 UI 20g |
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| |
niclosamida |
tab 500 mg |
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| |
nistatina |
óvulos vag 100 000 Ul |
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O |
oxamniquina |
cáp 250 mg |
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P |
paracetamol |
tab 500 mg |
80000 |
1 mes |
87273 |
60000 |
1455 |
| |
petidina |
iny 100 mg/amp 2 ml |
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| |
prazicuantel |
tab 600 mg |
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| |
probenecid |
tab 500 mg |
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| |
prometazina |
tab 25 mg |
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Q |
quinina |
tab 300 mg |
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| |
quinina |
iny 300 mg/ml, 2 ml |
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R |
Ringer, solución de |
sol 500 ml |
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S |
salbutamol |
tab 4 mg |
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| |
sales de rehidratación oral |
sobre 1 litro |
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| |
sen |
tab 7,5 mg |
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sueros antiponzoñosos |
iny IV 100 ml |
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| |
sulfadimidina |
tab 500 mg |
50000 |
|
50000 |
60000 |
833 |
| |
sulfametoxazol + trimetoprima |
tab 400 mg + 80 mg |
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| |
suramina sódica |
iny vial de 1 g |
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T |
tetraciclina |
cáp 250 mg |
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| |
tetraciclina |
pom oft 1%, tubo de 5g |
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| |
tioacetazona + isoniacida |
tab 150 mg + 300 mg |
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| |
trinitrato de glicerol |
tab 25 mg |
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V |
vitamina A (retinol) |
cáp 200 000 Ul |
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Si la proporción de ingresos de pacientes a consultas externas varía considerablemente entre los hospitales cuyas necesidades de medicamentos se están calculando, entonces los dos elementos tienen que incluirse en el cálculo, pues de otra manera las estimaciones no serán fidedignas. En esos casos la solución ideal es calcular por separado el consumo de medicamentos de pacientes internos y externos. Si los hospitales no llevan registros separados del consumo de medicamentos por pacientes internos y externos, entonces no podrán obtenerse los datos correspondientes.
En segundo término, la mejor solución consiste en combinar en un solo denominador las consultas externas y los ingresos de pacientes. La manera más sencilla de hacer esto sería sumar ingresos y consultas, pero esa suma sólo es válida si el consumo de medicamentos por consulta de paciente externo es aproximadamente el mismo que el de un paciente que permanece internado. Esto puede ocurrir en servicios de bajo nivel, tales como centros de salud con pocas camas. En cambio, no es probable que así sea en hospitales más grandes que prestan servicios relativamente complicados a pacientes internos con casos más graves. Para éstos debemos estimar la proporción del consumo medio de medicamentos por ingreso de paciente con el consumo medio de medicamentos por consulta de paciente externo. Esa proporción puede calcularse subjetivamente sobre la base de la opinión clínica del personal médico de los servicios interesados, pero suele ser más seguro el revisar también una muestra de registros de pacientes internos y de consulta externa para obtener una base de estimación más objetiva.
EJEMPLO:
Nuestro hospital "estándar" tiene 60 000 consultas externas y 6000 ingresos de pacientes. Si el consumo medio es aproximadamente el mismo para cada uno de ellos, entonces simplemente sumamos los dos consumos para obtener el denominador de 66 000 visitas de pacientes. En cambio, si se calcula que la cantidad media de medicamentos consumidos por paciente interno es tres veces mayor que para una consulta externa, entonces multiplicamos los 6000 pacientes internos por tres antes de sumarlos a las consultas externas, de manera que el denominador final es 60 000 + 18 000 = 78 000 visitas de pacientes. |
PASO 6: Reunir las respuestas de todos los servicios "estándar" en la muestra.
La precisión y el valor de predicción del método de consumo aumentan cuando se toma el consumo de medicamentos en más de un servicio de salud como base para las estimaciones. En el paso 5 hemos calculado el consumo medio de medicamentos por 1000 visitas de pacientes para uno de esos servidos de salud. Después de haber calculado el consumo de medicamentos en un servicio, es conveniente reunir datos de unos cuantos servicios similares y calcular el consumo de medicamentos por millar de visitas de pacientes para todo el conjunto de servidos "estándar".
PASO 7: Multiplicar la respuesta tomada de la muestra para cubrir todos los servicios.
Ya hemos estimado las necesidades de medicamentos por 1000 visitas de pacientes (véase la columna 7 del Cuadro 8.6). Con objeto de convertir esta estimación en una que corresponda a todos los servicios, cada cantidad de medicamento debe multiplicarse por la cantidad esperada de visitas de pacientes en millares en los servicios cubiertos por la cuantificación.
EJEMPLO:
Supongamos que se calcula que se necesitan 1200 tabletas de 300 mg de ácido acetilsalicílico por 1000 visitas de pacientes, y se calcula también que los servidos que va a cubrir la cuantificación tendrán 594 000 visitas de pacientes. Entonces la cantidad total necesaria será de 1200 × 594 = 712 800 tabletas. Como las tabletas de ácido acetilsalicílico se suministran en frascos de 1000 tabletas (véase el Cuadro 4.8) se necesitarán 713 frascos (véase también la tarea 12, paso 4). |
Después de la tarea 12, el cálculo continúa con las tareas 13-17. Estas tareas son idénticas para los dos métodos de cuantificación y ya se explicaron en los Módulos 3 y 7.
Respuesta al ejercicio 8C:
1. El consumo registrado de clorfenamina es de 11 000 tabletas.
2. Sí, hubo dos veces en que se agotó el producto.
3. La primera del 15 de febrero al 1 de marzo (14 días)
La segunda del 7 de julio al 10 de octubre = 95 días (24 días de julio + 31 de agosto + 30 de septiembre + 9 días de octubre).
4. Puede pasarse por alto el primer periodo en que se agotó (la tarjeta de almacén muestra que normalmente 1000 tabletas de clorfenamina duran por lo menos un mes). Sin tener en cuenta el primer mes, conforme a nuestra norma empírica, la segunda vez se agotó durante 65 días, por lo que fue necesario hacer un ajuste.
5. La clorfenamina ha estado en existencia durante 365 - 65 = 300 días.
6. El consumo ajustado es:
Si usted midió el periodo en que se agotaron las tabletas de manera más aproximada en meses, del 7 de julio al 10 de octubre es de tres meses más o menos. Como podemos dejar de lado el primer mes, el periodo en que estuvo fuera de existencia el producto es de dos meses. Entonces el consumo ajustado es:
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